Żeby spełnić się w tej roli, potrzebujesz:

• Minimum 5 lat w IT (Security, DevOps, SysOps), z umiejętnościami sprawnego poruszania się w kodzie i infrastrukturze (IaC / GitOps).
• Zorientowania na cel (Goal Oriented): umiejętności priorytetyzacji zadań, identyfikowania blokad i ich skutecznego usuwania, i determinacju w doprowadzaniu tematów do końca.
• Otwartości na nową technologię: swobody w pracy z AI, nowymi frameworkami i technologiami oraz chęci do ciągłej nauki.
• Podejścia „Non-Blocker”: rozumiesz, że bezpieczeństwo ma umożliwiać realizację celów biznesowych, a nie je blokować.
• Wiedza o AI Security: praktyczne zrozumienie ryzyk związanych z modelami LLM (np. OWASP Top 10 for LLMs) oraz mechanizmów ich zabezpieczania.
• Kompetencji komunikacyjnych: umiejętności budowania relacji z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
• Hands-on Approach: zdolności do samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w zabezpieczaniu środowisk chmurowych (GCP).
• Praktyczna znajomość narzędzi do automatyzacji (Terraform, Ansible, CI/CD).
• Doświadczenie w budowaniu systemów monitoringu i logowania (Observability).

U nas znajdziesz:

• Realny wpływ na strategię bezpieczeństwa nowoczesnej organizacji.
• Pełna swoboda w doborze i swobodny dostęp do szerokiego wachlarza narzędzi
• Decyzyjność i realny wpływ na kształtowanie stacku technologicznego zarówno w obszarze Security, jak i w nowoczesnym stacku AI, w jakim działamy.
• Pracę w zespole, który stawia na merytorykę i brak zbędnej biurokracji.
• Możliwość bycia pionierem w obszarze AI Audytowalności i AI Governance.
• Kulturę pracy opartą na zaufaniu, samodzielności i proaktywności.
• Doświadczenie w zabezpieczaniu środowisk chmurowych (GCP).

Żeby spełnić się w tej roli, potrzebujesz:

• Dobrego rozumienie zagadnień związanych z tworzeniem produktu.
• Umiejętność analizowania i rozumienia domeny biznesowej.
• Umiejętność przełożenia domeny biznesowej na model danych (architektura medalionowa).
• Dobrej znajomość języka SQL oraz hurtowni danych w chmurze (preferowany Google BigQuery i ekosystem GCP).
• Dobrej znajomość narzędzi i sposobów analizy danych oraz wizualizacji – utrzymanie i rozwój raportów w Tableau (warstwa danych, performance, governance).

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień i narzędzi związanych z ETL/ELT, w szczególności Apache Airflow (pisanie i utrzymanie DAG-ów, dobre praktyki).
• Doświadczenie z DBT / DataForm.
• Praktyka we wdrażaniu AI / LLM w analityce.
• Doświadczenie w branży travel / OTA / e-commerce.
• CI/CD dla pipeline’ów danych, Git, praktyki DataOps.

U nas znajdziesz:

• Dojrzałe procesy Agile i technologiczne Test Driven Development, Continuous Integration, codzienne wdrożenia pozwalające na obserwowanie efektów pracy;
• Bezpośredni wpływ na kształt rozwiązań oraz bliską współpracę z biznesem;
• Pełną autonomię samoorganizujące się zespoły, swoboda tworzenia metodyki pracy i wyboru technologii;
• System wdrażania jest zoptymalizowany dzięki kompletnemu procesowi CI/CD, wspieranym przez inżynierów DevOps i SRE.
• Pracę z najnowszymi technologiami.
• Narzędzia AI (Cursor, Claude, Copilot, Augment).

Żeby spełnić się w tej roli, potrzebujesz:

• Komercyjnej znajomości .NET, Angular/Next.js, Node.js.
• Praktycznego używania narzędzi AI w codziennym workflow (AI-augmented development).
• Doświadczenia z konteneryzacją aplikacji (najlepiej Kubernetes) oraz środowiskami chmurowymi (najlepiej GCP).
• Podejścia product engineering: współodpowiedzialności za produkt, nie tylko za kod.
• Rozumienia biznesowego kontekstu decyzji technicznych i ich wpływu na produkt.
• Proaktywnego szukania obszarów do usprawnienia z wykorzystaniem AI.
• Prowadzenia dyskusji technicznych (RFC, tech talks).
• Dobrej komunikacji i współpracy w zespole.
• Angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w integrowaniu aplikacji z API LLM (np. Gemini/Anthropic) lub analogicznymi usługami.
• Praktyka w pracy z metrykami.
• Doświadczenie w e-commerce / travel tech.

U nas znajdziesz:

• Pełną autonomię, samoorganizujące się zespoły, swoboda tworzenia metody pracy i wyboru technologii.
• Dojrzałe procesy Agile i technologiczne Test Driven Development, Continuous Integration, codzienne wdrożenia pozwalające na obserwowanie efektów pracy.
• Narzędzia AI (Cursor, Claude, Copilot, Augment).
• Sprzęt do wyboru (Mac/Windows).

Oczekujemy:

• Min. 2 lata doświadczenia w zarządzaniu przynajmniej 3 osobowego zespołu.
• Bardzo dobrej znajomości .NET/C#.
• Biegłości w korzystaniu z dowolnego narzędzia AI wspierającego pracę dev.
• Orientacji na rezultaty biznesowe oraz umiejętności definiowania sukcesu – jasne określenie celów i sposobu ich pomiaru poprzez kluczowe metryki.
• Kultury konstruktywnego feedbacku.
• Proaktywności w inicjowaniu zmian.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z metrykami operacyjnymi (AHT, throughput, SLA/SLO, czas rozwiązania lub podobne).
• Doświadczenie w optymalizacji procesów przez software (kolejkowanie, ticketing, routing, rule engine, automatyzacja decyzji).
• Angular/frontend.
• Kubernetes, GCP.
• Doświadczenie w travel / operations.
• Bliska współpraca z zespołami operations.

U nas znajdziesz:

• Bezpośredni wpływ na kształt krytycznego systemu obsługującego tysiące ticketów dziennie oraz bliską współpracę z biznesem.
• Pełną autonomię, samoorganizujące się zespoły, swoboda tworzenia metody pracy i wyboru technologii.
• Dojrzałe procesy Agile i technologiczne Test Driven Development, Continuous Integration, codzienne wdrożenia pozwalające na obserwowanie efektów pracy.
• Narzędzia AI (Cursor, Claude, Copilot, Augment).
• Sprzęt do wyboru (Mac/Windows).