Data Engineer (f/m/x)
140 – 160 PLN netto/h
| miejsce pracy | Katowice |
| praca zdalna | Model hybrydowy lub zdalny z Polski |
| forma zatrudnienia | Umowa o pracę | B2B |
| wymiar pracy | – |
Pasja do podróżowania to coś, co łączy całą Grupę eSky (eSky, eDestinos, Thomas Cook – najstarsza marka turystyczna na świecie). Nasze internetowe biuro podróży powstało z połączenia wieloletniego doświadczenia w branży turystycznej z zamiłowaniem do nowoczesnych technologii. Tworzymy rozwiązania, które inspirują ludzi do poznawania świata i wspólnie zamieniamy te inspiracje w doświadczenia.
Jako Data Engineer będziesz nie tylko tworzyć pipeline’y, ale staniesz się współtwórcą platformy danych opartej o Google BigQuery. To wyjątkowa okazja, aby wziąć udział w budowie rozwiązania, wdrażając standardy Data Governance i Data Quality jako integralną część kodu, mając realny wpływ na to, jak eSky wykorzystuje dane do budowania przewagi konkurencyjnej.

Wyzwania, jakie na Ciebie czekają:
- Rozwój nowoczesnej Platformy Danych — Będziesz rozwijać skalowalne środowisko w oparciu o Google BigQuery, dbając o wydajność i separację warstw danych.
- Rozwój procesów ETL/ELT — Będziesz odpowiedzialny/odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie procesów związanych z zasilaniem i gromadzeniem danych w hurtowni BigQuery, używając SQL, Dataform, Python, Docker, Kubernetes, Airflow i podobnych technologii na platformie GCP.
- Wdrażanie Governance-as-Code — Będziesz implementować mechanizmy Data Quality (automatyczne testy) oraz Data Catalog (tagowanie, lineage) bezpośrednio w kodzie (IaC/Terraform), traktując metadane jako integralną część pipeline’ów.
- Budowa „Single Source of Truth” — Będziesz współpracować z biznesem, aby przełożyć logikę kluczowych metryk na czysty, zaufany kod i modele danych.
eSky w liczbach
lata
doświadczenia
pracowników
na całym świecie
rynki
na całym świecie

Nasze oczekiwania:
- Przede wszystkim oczekujemy od Ciebie umiejętności rozumienia problemów biznesowych i przełożenia ich na odpowiedni model danych.
- Nie mniej ważna jest bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek powszechnie używanych w procesach Data Engineering np. pandas, airflow, google.cloud, requests, etc.
- Istotna jest również znajomość zagadnień i narzędzi związanych z procesami ETL/ELT.
- Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami transformacji i orkiestracji: Apache Airflow (Cloud Composer), Dataform, dbt.
- Wiedza na temat SQL oraz BigQuery: Masz głęboką wiedzę i praktyczne doświadczenie z usługą Google BigQuery (partycjonowanie, klasteryzacja, optymalizacja zapytań).
- Rozumienie Data Governance: Rozumiesz, dlaczego jakość danych, ich pochodzenie (Lineage) i katalogowanie są kluczowe w dużej skali.
- Znajomość zagadnień data mining, data science, machine learning będzie atutem.
- Przyda się również znajomość zagadnień związanych z Continuous Integration / Continuous Delivery, konteneryzacją oraz rozwiązań dostępnych na platformach chmurowych.
- Mile widziane Doświadczenie z narzędziami Data Catalog / Data Discovery (np. Google Dataplex).
- Certyfikaty Google Cloud Platform (Professional Data Engineer) będzie dodatkowym atutem.
Benefity
Od drugiego miesiąca pracy, możesz korzystać z benefitów pracowniczych.
Co oferujemy:
- Oferujemy wynagrodzenie uzależnione od Twojej wiedzy i doświadczenia – stawka od 140 do 160 PLN netto na godzinę na B2B, lub od 17 800 do 20 350 brutto na UoP.
- Elastyczną i stabilną formę zatrudnienia – B2B lub umowa o pracę.
- Pracę w Dziale IT w komórce Data Engineering.
- Bliską współpracę z developerami, business ownerami oraz zespołem analitycznym.
- Dojrzałe procesy Agile i technologiczne – Test Driven Development, Continuous Integration, codzienne wdrożenia pozwalające na obserwowanie efektów pracy.
- Przyjazne i otwarte otoczenie do doskonalenia pracy.
- Możesz wybrać dowolnie, skąd chcesz pracować na terenie Polski.
Proces rekrutacyjny
Aplikacja
Prześlij do nas swoje CV.
Krótka rozmowa
Krótka rozmowa telefoniczna z członkiem naszego zespołu rekrutacyjnego (ok. 10 minut).
Rozmowy rekrutacyjne
Dwie rozmowy online (pierwsza około 45 minut, druga około 2h), podczas których będziesz miał/-a okazję poznać naszego Dyrektora odpowiedzialnego za obszar IT.
Informacja zwrotna
Otrzymasz od nas feedback niezależnie od wyniku rekrutacji.
